분류 전체보기 (6) 썸네일형 리스트형 python tornado를 multi thread로 활용하는 방법 이번에 B/E 서버를 파이썬의 토네이도 라이브러리를 이용해서 작성해볼 경험이 있었는데, 토네이도는 기본적으로 싱글 thread 기반으로 설계되어 있어, 하나의 request가 왔을 경우, 그 request를 처리하기 전까지는 프로그램이 다음 리퀘스트를 처리하지 못한다는 issue가 있었습니다. 그래서 tornado를 asyncronous하게 사용할 수 있는 방법을 찾았고, 찾아서 공유하고자 합니다. import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.web from tornado.concurrent import run_on_executor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from tora.. 인턴 시작! 이번 주 월요일부터 세종에 있는 데이터 분석 회사에서 인턴을 시작하게 되었습니다! 많이 배우고 올게요 ㅎㅎ 자연어 처리(NLP)의 연구 흐름 정리 0. 서론 Deep Learning for Cognitive Neuroscience이라는 논문을 읽다가 time sequence를 기반로 한 RNN이나 word2vector과 같은 NLP기반의 연구 내용이 많이 소개 되길래, NLP에 대한 대략적인 공부의 필요성을 느껴서 관련 내용을 찾아보다, ratso님의 블로그를 발견하게 되었다. https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/08/16/deepNLP/ 딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 · ratsgo's blog 딥러닝 기반 자연어처리 기법 연구가 봇물을 이루고 있습니다. 최근 연구트렌드를 정리한 페이퍼가 나와서 눈길을 끄는데요. 바로 아래 논문입니다. 저자의 허락을 받아 .. 파이썬 크롤링을 통한 이미지 획득 및 그를 기반으로 한 image classification 학습 프로젝트 beautifulsoup 와 celenium 파이썬 라이브러리를 이용한 구글에서 부터의 이미지 크롤링 및 데이터셋 형성, 그리고 그로 부터 이미지 classification을 학습시키는 프로젝트를 설계하고 있습니다. https://github.com/rbxorkt12/pycrawl-dl-site rbxorkt12/pycrawl-dl-site crawling and make object detection and upload it to site - rbxorkt12/pycrawl-dl-site github.com 현재 다른거 공부한다고 코드 손보다가 말았는데 조금씩 고쳐가도록 하겠습니다. 현재는 모든 학습과정을 gui로 볼 수 있는 단계와 다양한 네트워크 형태를 선택할 수 있는 것 까지 구현하면 어떨까..... 강화학습(Reinforcement learning),Policy gradient를 통한 pong게임 학습 이해 글을 시작하기 전, 위 글은 http://keunwoochoi.blogspot.com/2016/06/andrej-karpathy.htm의 포스팅을 제가 이해하기 쉽도록 재정리한 글입니다. 혹시 제 글을 읽고 이해가 가지 않는 부분이 있으시면 저 주소를 참조하시면 될 것 같습니다. 저도 열심히 배우고 있으니 혹시 이상한 부분이 있으면 편하게 댓글 남겨주세요! 1. 강화 학습의 전반적인 흐름과 학습의 어려움 제가 생각하는 강화 학습은 비지도 학습과 지도 학습의 중간 지점에 있는 학습 방법입니다. 지도 학습의 경우 데이터셋과 라벨을 제공합니다. 그렇기에 머신이 특정 데이터셋은 이러한 라벨에 분류되는구나를 학습하게 되고, 그러한 과정이 반복 될 경우 트레이닝 과정에 포함되어 있지 않았던 다른 데이터셋이 들어오더.. 안녕하세요, 작은 개발자입니다. 앞으로 학습하게 될 딥러닝 관련 내용은 이곳에 포스팅 하도록 하겠습니다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습과 상관없이 보게 되는 포스팅은 제 나름 대로 정리를 해서 이곳에 올리도록 할게요! 이전 1 다음
